Projekte

Individuelle Stadtführungen mit KI

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Jahr

2025

Branche

Apps

Kunde

Qodebits UG

Stadtführungen nach persönlichen Interessen

Aus dem Gewinnerprojekt des MS Hack 2023 entstand die Idee zu MEETMÜNSTER, die von Qodebits zu einem Produktkonzept weiterentwickelt wird. Als Partnerunternehmen haben wir die konzeptionelle und technische Ausarbeitung begleitet – von der Customer Experience bis zur geplanten Integration der OpenAI API mit Open Data und ausgewählten Quellen.

Foto: Thomas Mohn

Projekt im Überblick

Von der Hackathon-Idee zum Produktkonzept

Ausgangspunkt

Klassische Stadtführungen sind häufig an feste Zeiten und Routen gebunden und erfordern eine aufwendige Planung. Individuelle Interessen und spontane Entscheidungen lassen sich dabei nur begrenzt berücksichtigen.

MEETMÜNSTER soll das bestehende Angebot um einen digitalen Self-Service ergänzen: jederzeit verfügbar, auf persönliche Interessen zugeschnitten und offen für Orte abseits der bekannten Sehenswürdigkeiten. Angesprochen werden unter anderem Familien, Spontanreisende und Reisegruppen.

Konzeption
01

Customer Experience

Ziel ist eine Stadtführung, die innerhalb von drei Minuten nach dem Download beginnen kann. Ohne Anmeldung oder aufwendiges Onboarding sollen Nutzerinnen und Nutzer ihre Interessen und den Schwierigkeitsgrad der Tour festlegen können. Anschließend wählen sie Start-, Ziel- und Zwischenpunkte und passen vorgeschlagene Stationen nach ihren Wünschen an. Während der Tour ist eine sprachgesteuerte Bedienung vorgesehen.

Eine optionale Registrierung soll es ermöglichen, persönliche Einstellungen zu speichern und bisherige Touren für weitere Empfehlungen zu berücksichtigen.

UX-Konzept Personalisierung
02

Technik und Datenqualität

Das technische Konzept geht über die reine Anbindung der OpenAI API hinaus. Die mobile App basiert auf Ionic und integriert eine Maps-API zur Darstellung von Orten und Sehenswürdigkeiten. Eine Text-to-Speech-Funktion ermöglicht es, sich die Inhalte der Stadtführungen auch vorlesen zu lassen.

Im Hintergrund soll eine eigene Anwendungslogik Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammenführen, relevante Inhalte auswählen und die Ergebnisse der KI gezielt eingrenzen. Dazu gehören Open-Data-Angebote mit POI-Metadaten, Inhalte des Stadtarchivs sowie ausgewählte Primärquellen und Daten von Business-Partnern.

Eine manuelle Faktenprüfung soll die automatisierte Verarbeitung ergänzen und die Qualität der Inhalte absichern. Das Datenmodell ist auf Erweiterbarkeit ausgelegt, damit sich künftig weitere Orte und Partnerinhalte einbinden lassen.

App-Entwicklung Ionic KI-Integration Text-to-Speech
03
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